Kui Draiv Pakub Reaalajas Andmeid Ilma Täiendavate Anduriteta

2023 Autor: Hannah Pearcy | [email protected]. Viimati modifitseeritud: 2023-08-25 03:37

Lisandväärtuse loomine ilma riistvarakulusid kandmata peaks paljude originaalseadmete tootjate jaoks huvipakkuv olema. See on täpselt see, mida olukorra jälgimine lubab. Põhjus: täiendavaid andureid ei kasutata. Lahenduse esiletõst on olemasolevate andmeallikate teabe lisandväärtuse kasutamine. Lenze pakub erinevate rakenduste jaoks eelnevalt testitud algoritme ja toetab masinaehitajaid nende protsesside oskusteabe ja masinate tundmise muundamisel kasulikkust parandavaks mudeliks seisundi jälgimiseks.

Lisateave selle kohta, mis eristab seisundi jälgimist prognoositavast hooldusest

Seisundi jälgimist ja ennustavat hooldust kasutatakse alati sünonüümidena, kuid on kaks erinevat mõistet.

Ennustav hooldus on sündmuste või sündmuste tõenäosuse ennustamine, näiteks kui käigukasti defekti ilmnemise tõenäosus järgmise 50 töötunni jooksul tõuseb üle 90%. Sellise prognoosi korral võiksite aegsasti kavandada käigukasti väljavahetamist, enne kui süsteem tegelikult tõrkub.

Seisundite jälgimine on teiselt poolt eelstaadium, mis võimaldab praeguse oleku üksikasjalikumat kirjeldamist olemasolevate andmete tõlgendamise kaudu. See nõuab masinate ja protsesside põhjalikku tundmist, et saada tühjadest andmetest tähenduslikku teavet. Masinõppel (ML) ja AI põhinevad analüüsid aitavad kõrvalekaldeid kiiremini tuvastada.

Näide 2-teljelisest robotist

SPS 2019-l demonstreeris ettevõte seda põhimõtet, kasutades kahe erineva lähenemisviisiga vitriini. Üks on mudelipõhine, siin võrreldakse mõõdetud tegelikke väärtusi masina oletatava matemaatilise kirjelduse tulemusel saadud väärtustega. Teatud tolerantside ületamisel tõlgendatakse seda tõrkena.

Teine lähenemisviis on andmepõhine. Algoritm õpib tundma süsteemi käitumist ja selliste parameetrite vastastikust mõju nagu kiirus, kiirendus, pöördemoment, asend ja voolutarve. Tegelikke väärtusi võrreldakse selle õpitud kirjeldusega, et määratleda kõrvalekalded.

Messil z. B. simuleerib spindli suurenenud hõõrdumist ja rihma ajami kulumist. Mõlemal juhul saab kõrvalekaldeid tuvastada voolu ja pöördemomendi väärtuste abil, olgu selleks siis väärtuse absoluutne tõus või sagedusanalüüsi kõrvalekalded. Mõlemal juhul kõlab seisukorra jälgimise häire ja näitab armatuurlaual selle põhjuseid.

Kontroll või pilv?

Kaks tingimuste jälgimise lähenemisviisi erinevad mitte ainult kontseptuaalselt. Ka küsimus, kuidas andmeid hinnatakse, on erinev. Mudelipõhine hindamine viiakse tavaliselt läbi juhtimissüsteemis, kuna suurt arvutusvõimsust pole vaja. Seevastu ML ja AI analüüse võetakse andmepõhise hindamise käigus arvesse tavaliselt pilverakendusena.

Oma portfelliga annab Lenze originaalseadmete tootjatele valikuvabaduse. See hõlmab mitmeid erineva suurusega PLC-sid mudelipõhise seisundi jälgimiseks. Andmebaasipõhist hindamist saab läbi viia ka kohapeal, kui kasutatakse kabineti kontrollerit c750. Teise võimalusena on pilve värav avatud lüüsiga x500. Koos x4 platvormiga saavad masinaehitajad käivitusvalmis pilvelahenduse, mis sisaldab seisundi jälgimist, masina kaughooldust ja kasutajasõbralikku varahaldust.

Tõhus seisundi jälgimine

Tõhus seisundijälgimine põhineb juba olemasoleva teabe tõlgendamisel. Täiendavaid andureid pole vaja, selle asemel töötavad andurina masina seadmed. Tänu laiaulatuslikule riistvara, tarkvara, võrgu- ja pilverakenduste automatiseerimisele ning sellest tulenevale oskusteabele pakub Lenze ulatuslikku abi andmete tõlgendamisel. Samal ajal toetab tootja originaalseadmete tootjaid, et neist saaks nende masinate andmeteadlased. (ud)

Kasutajate kohtumine mehhatroonilise ajamitehnoloogiaga

Mehhatroonilise ajamitehnoloogia kasutajakohtumisel keskendutakse käikude, sidurite ja pidurite mehaanilistele komponentidele, samuti nende kujundusele, mõõtmetele ja koostoimele üldises mehhatroonilises süsteemis.

Rohkem infot