Kas Tööstus 4.0 Suurendab Sotsiaalset Tasakaalustamatust?

2023 Autor: Hannah Pearcy | [email protected]. Viimati modifitseeritud: 2023-08-25 03:37

Automatiseerimine toob meile palju eeliseid - kiiremad ja individuaalsemad tooted, odavam tootmine, vähem monotoonne töö. Kuid see toob kaasa ka suurema majandusliku ja sotsiaalse ebavõrdsuse, eriti madala kvalifikatsiooniga inimesed jäävad maha. Need on Hohenheimi ülikooli ja Stuttgarti Göttingeni ülikooli majandusteadlaste tulemused, kes on välja töötanud uue arvutusmudeli.

Automatiseerimisel pole seni olnud kasvumudeleid

Pikaajalise arengu ja majanduskasvu selgitamiseks kasutavad teadlased arvutusmudeleid, millesse nad sisestavad põhiandmeid. Kui soovite teada, kuidas teatud meetmed või muudatused toimivad, saate oma mudelis vastavaid parameetreid muuta - ja vaadata tulevikku. Siiani pole nendes kasvumudelites olnud automatiseerimist, põhimudelid pärinevad 1990ndatest.

Nüüd on teadlased selle parandanud. See tähendab, et nagu mudelis, pole mitte ainult masinaid ja töötajaid, kes täiendavad suhteliselt suures osas, vaid nüüd on automatiseerimine lisatud ka töö asendajaks. Samuti on arvutusmudelis uued haridusotsused: näiteks see, kas valite ülikooli või mitte, sõltub teie tulevasest sissetulekust.

Rohkem lõpetajaid, rohkem töötuid

Selle tulemusel ennustab muudetud mudel, et automatiseerimine toob kaasa üha suurema osa ülikoolilõpetajate arvust. "Mõnes mõttes sunnib see nutikamaid meeli rohkem investeerima omaenda haridusse," selgitab prof Prettner. “Kuid teised jäävad üha enam maha.” Tulemus: sissetulekute erinevus kõrgelt kvalifitseeritud ja madala kvalifikatsiooniga töötajate vahel suureneb jätkuvalt ning madala kvalifikatsiooniga töötajate töötus suureneb.

Prof Prettner

Majanduslike vastumeetmete toimimise katsetamiseks on teadlased oma mudelisse sisse ehitanud ka robotimaksu ja progressiivse tulumaksu ning arvutanud välja, mis juhtub siis, kui maksutuluga finantseeritakse erinevaid meetmeid.

töökoht

Sõber või vaenlane - mida robotid meie töökohtadele tähendavad

Mudeli arvutamine näitab üllatavaid tulemusi

Kaaluti otsest ümberjagamist madala sissetulekuga inimestele ja haridustoetust. Teadlased olid tulemustest üllatunud. Näide: robotimaks vähendab uuendusmeelsust ettevõtetes. See alandab kõrge stsenaariumi palkasid võrreldes põhistsenaariumiga, mis omakorda muudab investeeringud kõrgharidusse vähem huvitavaks. Samuti on rohkem konkurentsi madala kvalifikatsiooniga töötajate töökohtade pärast, mis alandab nende palku ja suurendab potentsiaalselt nende töötust. "Robotimaksu abil saate ebavõrdsusega võidelda vähem tõhusalt, kui seni arvati," ütleb prof Prettner.

Haridustoetus võib omakorda tõsta keskmist palka, kuid see toob kaasa suurema ebavõrdsuse: seda maksavad kõigi maksud, kuid ainult hästi haritud hüvitis. "Mudel näitab, et lihtsad lahendused ei anna alati soovitud efekte," hoiatab prof. Prettner. Tema soovitus: "Kõiki poliitilisi meetmeid tuleks hoolikalt kaaluda ja mudelipõhised."