Logo et.build-repair.com

Tehisintellekt Tuvastab Kuulkruvide Kulumise

Sisukord:

Tehisintellekt Tuvastab Kuulkruvide Kulumise
Tehisintellekt Tuvastab Kuulkruvide Kulumise

Video: Tehisintellekt Tuvastab Kuulkruvide Kulumise

Video: Tehisintellekt Tuvastab Kuulkruvide Kulumise
Video: Cómo volver a habilitar la IA en la cámara Huawei 2023, Oktoober
Anonim

Kuulkruvide, näiteks nende, mida kasutatakse treipinkides silindriliste komponentide tootmisel täpsuse juhtimiseks, puhul on kulumine seni kindlaks määratud käsitsi. Defekti vajavate osade asendamiseks peab masin olema paigal. KIT-i teadlased on nüüd välja töötanud süsteemi tööpinkide kuulikruvide täisautomaatseks jälgimiseks, mis on mõeldud masinate seisaku vähendamiseks.

„Meie lähenemisviis põhineb intelligentse kaamerasüsteemi integreerimisel otse kuulkruvi ajamisse. See võimaldab kasutajal spindli olekut pidevalt jälgida. Kui on vaja tegutseda, teavitatakse teda automaatselt,”selgitab professor Jürgen Fleischer KITi tootmistehnoloogia instituudist (WBK).

Tehisintellekti tõlgendused kannavad täpselt

Uue süsteemi abil on kuulkruvi mutri külge kinnitatud valgustusega kaamera. Kui mutter spindlil liigub, teeb ta iga spindli sektsiooni eraldi pilte. See tähendab, et kogu spindli pinda analüüsitakse.

Seejärel hinnatakse pildistatud andmeid tehisintellekti abil. Seega saavad kasutajad spindli pinna olekut otseselt hinnata.

"Koolitasime oma algoritmi tuhandete salvestustega, nii et see suudab nüüd kindlalt eristada spindleid, millel on defekti, ja neid, millel puuduvad puudused," ütleb Tobias Schlagenhauf WBK-st, kes töötas süsteemi väljatöötamisega. Kujutise andmete täiendav hindamine kvantifitseerib ja tõlgendab kulumist täpselt. "See võimaldab meil eristada, kas värvimuutus on lihtsalt mustus või kahjulik punn," selgitab Schlagenhauf.

Seminari nipp

Veebipõhise masinõppe kursusega - kuidas masin õpib? süveneda metoodikasse. Professor van der Smagt - Volkswageni tehisintellekti juht - selgitab masinõppe põhimõisteid osalejatele kontsentreeritud ja kokkuvõtlikult kahe tunni jooksul.

AI koolitamisel võeti arvesse kõiki visuaalselt nähtava degeneratsiooni võimalikke vorme ja algoritmi funktsionaalsus kinnitati uute pildiandmetega, mida mudel polnud kunagi varem näinud. Algoritm sobib kasutamiseks kõigis rakendustes, kus tuleb tuvastada spindli pinna pildipõhised vead ja mida saab ka teistele rakendustele üle kanda.

Soovitatav: