Logo et.build-repair.com

Ennustava Hooldusega üks Samm Ees Kahjust

Sisukord:

Ennustava Hooldusega üks Samm Ees Kahjust
Ennustava Hooldusega üks Samm Ees Kahjust

Video: Ennustava Hooldusega üks Samm Ees Kahjust

Video: Ennustava Hooldusega üks Samm Ees Kahjust
Video: Suspense: Money Talks / Murder by the Book / Murder by an Expert 2023, September
Anonim

Kindlasti soovite seda vältida: kui masin rikub defekti tõttu või tuleb hoolduse jaoks seisata, maksab see raha. Ettevõttele teeb haiget vähem remondi- või varuosade maksumust; Halvemad on tavaliselt jaama seismajäämisega kaasnevad müügikahjud. Mida teha?

Ennetavalt tuvastage võimalikud kahjustused

Ennustavad hooldussüsteemid on uus hooldusmeede võimalike kahjustuste ennetavaks tuvastamiseks. Need annavad masina seisukorrast üldpildi ja prognoosivad komponendi rikke tõenäosust. Need süsteemid mitte ainult ei pikenda masina eluiga, vaid avavad masinaehitajatele ka uusi ärimudeleid.

Näide näitab ennustavate hooldussüsteemide eeliseid: Pideva lindiga masinatel, näiteks trüki- või pakkimismasinatel, võib olla keerulisi lugemisrullikutega veebi juhendeid. Kui rulli kahjustatakse näiteks mehaanilise tasakaalustamatuse või suurenenud laagri hõõrdumise tagajärjel, põhjustab see kontrollimatuid vibratsioone ja mõjutab masina lindi pinget. Toote kvaliteeti mõjutavad negatiivselt, halvimal juhul masin seiskub - ennetav hooldus võib seda vältida. Need süsteemid tuvastavad võimalikud defektid enne nende ilmnemist. Tasakaalustamatus või kulunud laagrid on aegsasti märgatud ja vajalikud remonditööd on võimalik läbi viia. See hoiab ära rulli väljakukkumise ja kogu masina seiskumise.

Salvestage ja analüüsige andmeid püsivalt

Masina seisukorra kohta usaldusväärse avalduse tegemiseks tuleb intelligentsete analüüsialgoritmide abil koguda ja hinnata võimalikult palju masina andmeid
Masina seisukorra kohta usaldusväärse avalduse tegemiseks tuleb intelligentsete analüüsialgoritmide abil koguda ja hinnata võimalikult palju masina andmeid

Prognoositava hoolduse aluseks on masina andmed. Püsiv seisundiseire, nn seisundimonitooring, salvestab need andmed, analüüsib ja hindab neid. See hinnang võimaldab ennustavatel hooldussüsteemidel täpselt arvutada teatud sündmuste esinemise tõenäosuse. "Ennustava hooldusega ei saa eelseisvat remonti teostada mitte ainult kuluefektiivselt, vaid ka tõhusalt - aegsasti, enne kui masin ähvardab jõudluse kaotada," selgitab B&R juhtimistehnika tarkvaraarenduse ekspert Martin Staudecker.

Ennustav hooldus võib teha palju enamat kui lihtsalt ühe rulli käitumise jälgimine. Pigem annab see üldpildi kogu masina seisukorrast ja prognoosib komponendi rikke tõenäosust. Sel viisil registreeritakse mootori pöörlemiskiirused, müra või temperatuurid ning varases etapis tuvastatakse ebaharilikud vibratsioonid või tasakaalustamatused. Võimalik on ka kulumisohus olevate komponentide täpne vibratsiooni analüüs.

Andmete analüüs

Kuidas saab ettevõttes andmeanalüüsi rakendada

Koguge võimalikult palju erinevaid masina andmeid

Masina seisundi kohta usaldusväärse avalduse tegemiseks tuleb intelligentsete analüüsialgoritmide abil koguda võimalikult palju erinevaid masina andmeid. Mida rohkem andmeid süsteem kasutada saab, seda paremini suudab ta kahjustused enne ilmnemist tuvastada. "See tähendab aga, et tuleb leida süsteemid, mis suudavad seda suurt hulka andmeid salvestada ja nende analüüsi hallata," ütleb Staudecker. Lisaks masina enda olekuandmetele mängivad rolli ka masina keskkonna parameetrid, näiteks temperatuur või niiskus. Need andmed tuleb usaldusväärse prognoosi saamiseks integreerida ka analüüsiprotsessi.

Seisundi jälgimiseks mõeldud B&R I / O moodulid tunnevad võimalikud hooldusjuhtumid täpselt ära ja neid on väga lihtne seadistada
Seisundi jälgimiseks mõeldud B&R I / O moodulid tunnevad võimalikud hooldusjuhtumid täpselt ära ja neid on väga lihtne seadistada

Ennustatava hoolduse jaoks kasutab B&R I / O-mooduleid B&R tarkvara Mapp Technology seisundi jälgimise ja analüüsi algoritmide jaoks. Lihtsalt konfigureeritavad seisundi jälgimise moodulid võimaldavad täpselt kindlaks teha võimalikud hooldusjuhtumid. B&R moodulite eripära on vibratsiooni analüüs, mis viiakse moodulites läbi lokaalselt. Seisundi jälgimise moodulite andmed võimaldavad olemasolevaid protsesse tõhusalt optimeerida. Lisaks on kõik moodulid osa B&R X20 juhtimisperekonnast ja seetõttu saab neid juhtplatvormides piiranguteta kasutada.

Tehke juhtimisanalüüs

Andmeid saab hinnata kasutades Mapp Controli analüüsi algoritme. „Andmete analüüsimisel on oluline töödelda andmeid suure jõudlusega tulemustele orienteeritud viisil. See on täpselt see, mida Mapp Control võimaldab,”ütleb Staudecker. Suurema osa analüüsidest saab teha otse kontrolleriga. See optimeerib märkimisväärselt andmemahtu, kuna edastada tuleb ainult hinnatud tulemusi.

Ennustavat hooldust saab muu hulgas rakendada kulumisohus olevate komponentide täpse vibratsiooni analüüsi abil
Ennustavat hooldust saab muu hulgas rakendada kulumisohus olevate komponentide täpse vibratsiooni analüüsi abil

Häälestamisprotseduure saab kasutada ka vigade varajases staadiumis tuvastamiseks. "Mapp Controli abil on saadaval mudelipõhised meetodid, mis tuvastavad süsteemi käitumise ja selle põhjal kujundavad sobiva kontrolleri," ütleb Staudecker. Kontrolleri parameetreid uuendatakse eriti korrapäraste intervallidega korduva häälestamise korral ning märgatavad on ka muutused masina süsteemikäitumises. See võib mõjutada näiteks liikumatut käitumist, süsteemi dünaamikat või resonantssagedust. Nende võrdlusväärtuste põhjal saab teha järeldusi masinprotsessis toimuvate protsesside kohta ja tuvastada kulumine või lekked.

Lisateave juhtimisprogrammeerimise kohta on tehtud lihtsaks

Oma Mapp tehnoloogiaga soovib B&R pöördeliselt muuta masina- ja süsteemitarkvara loomist. Moodultarkvara moodulid on Mapi taha peidetud. Nende eesmärk on lihtsustada uute programmide väljatöötamist ja lühendada uute masinate ja süsteemide arendusaega keskmiselt 67%. Lisaks vähendab Mapp hooldus- ja remonditöid.

Oma valmis ja juba põhjalikult testitud moodulitega vabastab Mapp arendaja korduvatest programmeerimisülesannetest. Seetõttu saab programmeerija keskenduda oma peamisele ülesandele: masina- või süsteemiprotsessi tarkvarasse rakendamiseks.

Kaardimoodulid sobivad sujuvalt B&R automaatikatarkvarasse. Neid on sama lihtne kasutada kui nutitelefonirakendusi: rakenduste jaoks peavad nad olema ainult parameetrilised.

Leidke optimaalne hooldusaeg

Ennustava hoolduse korral on käimasolevas tootmises võimalik leida ja kavandada optimaalne aeg masinaosade väljavahetamiseks. Näiteks hüdraulikaventiilidel võib olla mehaanilise kulumise märke ja need tuleb seejärel välja vahetada. Kulumine toimub aeglaselt, kuid sellel on muu hulgas negatiivne mõju hüdrauliliste telgede juhtimisele. Tarkvarakomplektis Mapp Hydraulics pakub B&R sobivat moodulit sellise kulumise varajaseks avastamiseks.

Eriti keerukate masinate puhul, näiteks selliste, mida kasutatakse plasti tootmisel, on oluline, et kõik individuaalsed töötlemisetapid teostataks optimaalselt, et tagada kvaliteetne lõpptoode. Tüüpiline alamprotsess plasti tootmisel on ekstrusioon. Kui ekstruuderis ilmneb defektne kütteelement, võib see tähendada, et kogu tootmissüsteem on paigal. Sellega seotud tootmise peatumine on seotud suurte tagasilükkamiste ja tohutute lisakuludega.

Ennustav hooldus

Eeldatava hoolduse valge paber on välja antud

B&R kasutab kütteelementide jälgimiseks tarkvarapaketti Mapp Temperature. Selle paketi abil saab defektsed kütteelemendid varakult tuvastada. Küttevoolusid võrreldakse vabalt konfigureeritavate tsüklite võrdlusvooludega. Selle tagajärjel on muutused küttekontuuris tajutavad ja märgatakse kütteelemendi või relee kahjustusi.

"Ennustava hoolduse ja B&R sobivate tarkvamoodulite abil hoitakse masina üksikosad alati optimaalses seisukorras. Pikas perspektiivis suurendab see kogu süsteemi tootlikkust,”võtab Staudecker kokku. (jv)

Soovitatav: