See Kõik On Kuju Küsimus - Precision 3930 In 19 "rack-vorming

2023 Autor: Hannah Pearcy | [email protected]. Viimati modifitseeritud: 2023-11-26 11:41

disainipraktika: Dell Precision 3930 töötati välja klientide tagasiside põhjal. Millised olid kliendi nõudmised?

Uwe Wiest: Enamik kliente tegeles peamiselt vormiteguriga. Seetõttu oleme teie nõudmisel projekteerinud Precision 3930 püstikusüsteemiks. Ülesandeks oli töötada välja tööjaam, mis võtaks 19-tollises raketis vähem ruumi kui server. CPU tüüp mängis oma rolli ka klientidel, kuna serveri protsessorid erinevad töölaua CPUdest, sõltuvalt tarkvarast hiljem joosta sellel.

Pildigalerii

ehitustava: milline aspekt oli kõige raskem?

Wiest: kõigi taotlustega arvestamine oli väljakutse, kuid ma arvan, et meil õnnestus selle ruumisäästliku tootega ühendada 95% klientide taotlustest.

ehitustava: mis on Precision 3930-l, mida selle eelkäijatel pole?

Wiest: On selge, et kompaktse suurusega ja väga laia funktsionaalsusega - ja seda kõike 19-tollises vormis.

ehituspraktika: Milliseid suundumusi näete tulevikus?

Wiest: trend on üha enam püstikute mudelite suunas. Üha olulisemaks muutub ka efektiivsema ja kiirema ladustamise teema, eriti ehitusalal, sest kõik peab toimuma võimalikult sujuvalt ja ülitõhusalt. Samuti ühendab Dell oma tööjaamad selliste arukate salvestusvormidega. Juba on mitmeid partnereid, kes on sellele spetsialiseerunud. Meil on ka väga huvitavaid lahendusi, näiteks vCAX, eriti CAD-i piirkonnas. See annab disainerile täpselt vabaduse, mida ta vajab tõhusaks arendamiseks.

ehituspraktika: Mis on vCAX?

Wiest: vCaxi abil saab disainer juhtida erinevaid 3D- ja CAD-rakendusi. Tal pole mitte ainult optimaalne riistvara tugi projekteerimisetapis, vaid ta saab selle ka reaalajas tööks teisendada ja näha oma 3D-mudeleid reaalajas ning hinnata, kuidas need reaalselt toimiksid - virtuaalne testisõit enne tegelikku. Pühendumus.

Masinaehituse kasutajakoosolek Igaüks, kes soovib nutikaid masinaid tõhusalt kujundada, peab tulevikus lootma uutele meetoditele, tööriistadele ja kontseptsioonidele. Masinaehituses kasutaja koosolekul annab orientatsiooni.

Lisateave: masinaehituse kasutajakoosolek

ehituspraktika: Mis te arvate, millised teemad muutuvad tulevikus projekteerija töö jaoks üha aktuaalsemaks?

Wiest: Kujundajate tööd kolivad üha enam virtuaalsesse ruumi. Näiteks autonoomse sõidu valdkonnas on mudeli reaalajas esitamine võtmeks selle tehnoloogia ja arengu edasisel edendamisel.

ehituspraktika: millised on takistused, mis seal teel tuleb ületada?

Wiest: kooskõlastamine graafikakaartide tootjatega on igal juhul äärmiselt oluline, kuna nõuded muutuvad üha kõrgemaks. Näiteks nihkub renderdamine protsessorilt GPU-le. Renderdamine toimub graafilistel kiipkaartidel. Ma arvan, et trend on üha enam selliste välisseadmete arendamisel, mis suudavad korraga teenindada mitut graafikakaarti, et optimeerida väga suure jõudlusega renderdusprotsessi.

Kompendiumi masina kujundus

Kujunda arukalt

ehitustava: millises piirkonnas olete seda suundumust juba täheldanud?

Wiest: me ei jälgi seda suundumust mitte ainult disainerite seas, vaid ka oma klientide seas filmitööstusest. Teleri jaoks mõeldud masina või tuulelohe disain põhineb 3D-andmetel, mis käituvad nagu komponendid. Selle ülemineku korral serverilt kastidesse, mis sisaldavad 10 kuni 20 graafikakaarti ja mis on serveritega ühendatud siinisüsteemi kaudu, on oluline kooskõlastada graafikakaartide tootjatega.

ehituspraktika: tehisintellekt (AI) leiab tee CAD-programmidesse. Millist rolli teie arvates AI mängib?

Wieses:Väga oluline. Andmed, mida saame tehisintellekti ja asjade Interneti kaudu, käivad käsikäes. Näide: insener peaks optimeerima komponendi andmete analüüsi ja tema teadmiste põhjal. Äärises piirkonnas kogutavad andmed tuleb ette valmistada esimeses etapis: arukas filtreerimisprotsess määrab täpselt andmed, mis on analüüsi jaoks olulised. Pärast andmete filtreerimist jõuab see analüüsikihti. Siit algab tehisintellekti töö andmete reaalajas analüüsi vormis. Valitud andmeid kasutatakse mustrite tuvastamiseks - sügav õppimisprotsess. Intelligentne filter tunneb ära korduva mustri, millisel hetkel tuleb komponent optimeerida. Nii et see on olulineKombineeri tehisintellekt ja sügav õppimine. Kogu selle protsessi jaoks vajavad kliendid universaalset lahendust, mida nad saaksid hõlpsasti kasutada ja oma vajadustega kohandada.

Tööjaam